ChatGPTで土地会社へ確認する質問リストを作る方法｜住宅営業担当者向け

住宅営業担当者向け｜土地会社へ確認する質問リストを作るChatGPT実践プロンプト

ここからは、
候補地について集まった未確認事項を、
土地会社へ確認する質問へ整理します。

このプロンプトでは、
AIに土地条件の答えを推測させません。

まず確認先を整理し、
その中から土地会社へ確認する内容だけを抜き出します。

「分からないこと」を、
「誰に・何のために・何を聞くか」へ変換する

ためのプロンプトです。

私はハウスメーカー・住宅会社の営業担当者です。

現在、
土地がまだ決まっていない顧客について
候補地を検討しています。

これから、

・顧客条件
・希望する建物条件
・候補地について正式に確認できている情報
・現地確認メモ
・現在の未確認事項

を入力します。

あなたは、
候補地について入力されていない情報を推測しないでください。

用途地域、
建ぺい率、
容積率、
道路、
接道、
法令条件、
インフラ、
高低差、
造成、
建築条件、
建築可否、
施工条件、
駐車可能台数などについて、
入力されていない内容を一般知識から補わないでください。

分からないものは「未確認」としてください。

また、
土地会社が判断する内容、
ハウスメーカー・設計担当者が判断する内容、
顧客本人が判断する内容を混同しないでください。


【顧客条件】

希望エリア：
希望路線・駅：
通勤・通学条件：
駅距離：
土地予算：
建物予算：
総予算：
絶対条件：
優先条件：
調整可能と確認済みの条件：
その他：


【希望する建物条件】

希望する建物：
希望延床面積：
間取り：
階数：
駐車場：
庭：
その他：


【候補地について正式に確認できている情報】

所在地：
交通：
土地面積：
価格：
土地形状：
接道：
道路：
用途地域：
建ぺい率：
容積率：
その他の法令・条件：
設備等：
その他：


【現地確認メモ】

ここに入力


【現在の未確認事項】

ここに入力


【STEP 1｜事実・疑問・推測を分ける】

入力内容を、

・正式情報から確認済み
・現地で観察したこと
・顧客が話したこと
・疑問
・推測が混ざっているため再確認が必要
・未確認

に分類してください。

推測は事実へ変更しないでください。


【STEP 2｜確認先を分ける】

疑問・未確認事項を、

1. 土地会社へ確認すること
2. ハウスメーカー・設計担当者へ確認すること
3. 顧客へ確認すること
4. 必要に応じて行政・その他の専門家等へ確認すること
5. 現時点では確認先を特定できないこと

に分類してください。


【STEP 3｜土地会社への質問を作る】

「土地会社へ確認すること」に分類した項目について、

・確認したい項目
・質問文
・質問する目的
・回答を受け取ったあと誰へ共有するか

を整理してください。

質問文は、
AIが答えを想定した誘導質問にしないでください。


【STEP 4｜建物側へ戻す情報を整理】

土地会社から回答を受け取ったあと、
ハウスメーカー・設計担当者へ共有したい情報を整理してください。

建築可否についてAI自身は判断しないでください。


【STEP 5｜顧客へ戻す確認を整理】

土地会社からの回答によって、
顧客へ再確認したほうがよい条件があれば整理してください。

顧客の意思を推測せず、
質問文にしてください。


【STEP 6｜質問のタイミングを整理】

土地会社への質問を、

・建物検討へ進む前に確認したい
・現地確認前に確認したい
・顧客への説明前に確認したい
・候補地比較のために確認したい
・確認時期について人による判断が必要

に整理してください。

法的・契約上の重要度をAIだけで判断しないでください。


【STEP 7｜完成版を作る】

最後に、

「土地会社への確認質問リスト」

として、

1. 候補地概要
2. 現在確認済みの情報
3. 土地会社へ確認する質問
4. 各質問の目的
5. ハウスメーカー側へ戻す情報
6. 顧客へ再確認すること
7. その他の確認先
8. 未確認事項
9. 回答後に行うこと

の順番でまとめてください。

🤖 ChatGPTでこのプロンプトを使う方法

1. 上のプロンプトをコピーします。
2. ChatGPTを開いて貼り付けます。
3. 顧客条件と建物条件を入力します。
4. 候補地について正式に確認できている情報を入力します。
5. 現地確認をしている場合は、現地メモも追加します。
6. 現在分からないことを未確認事項として入力します。
7. ChatGPTが土地会社・ハウスメーカー・顧客などの確認先を適切に分けているか確認します。
8. 土地会社へ確認する質問を、必要に応じて担当者自身で修正して使用します。
9. 回答を受け取ったら、建物側・顧客側・次の土地確認へ情報を戻します。

AIが作った質問リストを、
そのまま無確認で送る必要はありません。

営業担当者自身が内容を確認し、
実際の候補地と商談状況に合わせて使います。

質問リストは「質問文＋確認目的」にすると使いやすい

土地会社へ送る質問は、
質問文だけでも成立します。

しかし、
営業担当者自身の管理用リストでは、
「なぜ聞くのか」
まで残しておくと整理しやすくなります。

たとえば、

ここで重要なのは、
上の質問例をすべての土地へ機械的に使わないことです。

実際に未確認となっている項目だけを質問する。

これが基本です。

土地会社から回答が来たら、ChatGPTで「回答整理シート」を作る

土地会社へ質問を送ったあと、
回答が返ってきます。

ここでもAIを使えます。

ただし、
回答内容をAIに勝手に解釈・補完させるのではありません。

回答された内容を、
次の確認先へ振り分けます。

土地会社へ候補地について質問し、
回答を受け取りました。

これから、

・私が送った質問
・土地会社から受け取った回答

を入力します。

回答に書かれていない内容を推測しないでください。

回答内容を、

1. 回答によって確認できたこと
2. 追加で土地会社へ確認したいこと
3. ハウスメーカー・設計担当者へ共有すること
4. 顧客へ確認すること
5. その他の確認先へつなぐこと
6. まだ未確認のこと

に分類してください。

土地会社の回答を拡大解釈せず、
書かれている内容の範囲で整理してください。

最後に、
「土地会社回答整理シート」
としてまとめてください。

回答を受け取ったら「土地→建物」へ戻す

土地会社から正式な土地情報について回答を受け取ったら、
建物検討に必要なものをハウスメーカー側へ戻します。

たとえば、

• 道路に関する確認情報
• 土地形状に関する確認情報
• 法令・計画等について確認できた情報
• 現地で生じた疑問への回答
• その他建物検討に必要な土地情報

などです。

その情報をもとに、
ハウスメーカー・設計担当者側で必要な確認を行います。

土地会社から回答をもらうことがゴールではありません。

回答を建物検討へ戻すところまでが、
土地探しの情報連携です。

建物側から新しい質問が出たら、もう一度土地側へ戻す

土地情報をハウスメーカー側へ共有すると、
設計担当者等から新しい確認事項が出ることがあります。

その場合は、
その質問をもう一度土地側へ戻します。

流れとしては、

土地会社へ質問
↓
回答
↓
ハウスメーカーへ共有
↓
建物側で確認
↓
新しい土地側の確認事項
↓
土地会社へ再確認

となります。

この往復があることで、
土地と建物を切り離さずに検討できます。

建物側から出た質問を土地会社向けに整理する追加プロンプト

候補地について、
ハウスメーカー・設計担当者から
追加の確認事項が出ました。

これからその内容を入力します。

内容を勝手に補足せず、

・土地会社へ確認する内容
・建物側だけで確認する内容
・顧客へ確認する内容
・その他の確認先が必要な内容
・確認先がまだ分からない内容

に分類してください。

土地会社へ確認する内容については、

1. 質問文
2. 質問の背景
3. 回答後に誰へ戻すか

を整理してください。

建築可否や法令上の結論を
AI自身で出さないでください。

顧客へ伝えるときは「確認済み」と「確認中」を分ける

土地会社から回答を受け取ると、
顧客へ説明する機会もあります。

このとき、
すべてが確定したように伝えないことが重要です。

たとえば、

• 土地会社から確認できたこと
• ハウスメーカー側で確認中のこと
• 顧客へ決めてもらうこと
• まだ確認できていないこと

を分けます。

誰がどこまで確認した情報なのかを分けて説明する。

これによって、
土地情報と建物判断が混ざりにくくなります。

土地会社からの回答を顧客説明用に整理するプロンプト

候補地について、
土地会社から回答を受け取りました。

これから、
回答内容と現在のハウスメーカー側の確認状況を入力します。

顧客への説明用に、

1. 土地側で確認できたこと
2. ハウスメーカー側で確認済みのこと
3. ハウスメーカー側で確認中のこと
4. 顧客へ確認したいこと
5. まだ未確認のこと

に分けてください。

AIが土地会社やハウスメーカーの代わりに
建築可否や適否を判断しないでください。

専門用語がある場合は、
意味を変えない範囲で分かりやすく整理してください。

最後に、
次回商談で確認したいことをまとめてください。

候補地が複数ある場合は、質問の回答も同じ項目で比較する

候補地AとBを比較している場合、
土地会社から得た回答も比較表へ戻します。

Aだけ道路について確認済みで、
Bは未確認なら、
まだ同じ条件で比較できていません。

Aでは建物側の確認まで進んでいて、
Bでは土地情報の確認途中という場合も同様です。

そこで、

• 土地側で確認済み
• 土地側で確認中
• 建物側で確認済み
• 建物側で確認中
• 顧客へ再確認
• 未確認

を候補地ごとにそろえます。

ARTICLE 06で作った候補地比較表を、
新しい回答が入るたびに更新していくイメージです。

質問リストは「確認履歴」として残すと次の商談にも使える

質問リストは、
土地会社へ送るためだけのものではありません。

質問と回答を残しておけば、

• 何を確認したか
• 誰へ確認したか
• 何が回答済みか
• 何が未確認か
• 次に誰が確認するか

を振り返ることができます。

ハウスメーカー営業担当者、
設計担当者、
土地会社の間で情報が増えていくほど、
この整理が役立ちます。

質問リストを、
土地探しの確認履歴へ育てる。

これもChatGPTを使うメリットの一つです。

個人情報は質問整理に必要な範囲へ抑える

ChatGPTで質問を整理するとき、
顧客を特定できる情報を必要以上に入力する必要はありません。

たとえば、

• 顧客A
• 4人家族
• 勤務先エリア
• 希望路線
• 希望駅

など、
土地探しの整理に必要な範囲へ置き換えます。

氏名、
電話番号、
メールアドレス、
詳細な勤務先情報などを入力する必要がなければ、
入力を避けます。

会社内でAI利用や情報管理についてルールがある場合は、
そのルールを優先してください。

富晴へ相談するときも「確認したいこと」が整理されていれば話が進めやすい

候補地について富晴へ相談するときも、
最初からすべての条件が完成している必要はありません。

たとえば、

• 顧客の現在の希望
• 建物側で考えていること
• 候補地について確認できていること
• 土地側で確認したいこと
• ハウスメーカー側で確認中のこと

を整理して共有します。

富晴から土地側の回答が得られたら、
その情報を再びハウスメーカー側へ戻します。

質問と回答を通じて、
土地と建物の情報をつなぐ。

それが、
土地会社とハウスメーカーが連携する一つの形です。

よくある質問

Q. ChatGPTに土地について質問すれば、土地会社へ聞かなくてもよいですか？

個別の候補地について正式な情報や確認が必要な場合は、
物件資料や土地会社等への確認が必要です。
ChatGPTは、
何を確認する必要があるかを整理する補助として活用します。

Q. 質問が多くなりすぎた場合はどうしますか？

建物検討、候補地比較、現地確認、顧客説明など、
何のために必要な質問なのかを整理します。
AIに法的・契約上の重要度を決めさせるのではなく、
実務上の確認順序を整理する補助として使います。

Q. 土地会社へ「この家が建ちますか？」と聞けばよいですか？

具体的な建築可否や建物配置等については、
ハウスメーカー・設計担当者側での確認が必要です。
土地会社からは、
建物検討に必要となる正式な土地情報を確認し、
建物側へ戻して検討します。

Q. 土地会社から回答をもらったら、そのまま顧客へ伝えてよいですか？

回答内容によります。
土地側で確認できたこと、
建物側で確認すること、
顧客へ確認すること、
未確認のことを分けて整理すると説明しやすくなります。

Q. 富晴へ相談するときも質問リストを使えますか？

土地側で確認したい内容を整理するために活用できます。
顧客条件や建物条件の背景も必要な範囲で共有すると、
何のための確認なのかを整理しやすくなります。

関連記事｜AI × ハウスメーカー土地探し支援

土地側で確認したいことが出たら、富晴へ相談する

土地探しを進めていると、
資料確認、
建物検討、
候補地比較、
現地確認など、
さまざまな場面で質問が出てきます。

その質問を営業担当者一人で抱え込む必要はありません。

土地側で確認することは土地会社へ。

建物側で確認することはハウスメーカーへ。

顧客が決めることは顧客へ。

AIは、
その確認事項を整理します。

富晴へ土地について相談する場合も、

「この顧客は何を希望していて、この土地について何を確認したいのか」

を整理して共有することで、
土地側と建物側の情報をつなぎやすくなります。

まとめ｜AIは土地の答えを作るのではなく「誰に何を確認するか」を整理する

候補地について分からないことが出たとき、
ChatGPTへ答えを作らせる必要はありません。

まず、
何が確認できているのかを整理する。

次に、
何が分からないのかを整理する。

そして、
誰へ確認するのかを分ける。

土地会社へ質問する。

回答をハウスメーカーへ戻す。

建物側で確認する。

必要なら再び土地会社へ質問する。

顧客へ説明し、
次の希望や優先順位を確認する。

質問 → 回答 → 建物確認 → 再確認 → 顧客説明。

この情報の往復によって、
土地探しと建物商談をつなげていきます。

土地会社は土地を確認する。

ハウスメーカーは建物を確認する。

営業担当者は顧客を理解する。

AIは、
誰に何を確認するのかを整理する。

富晴は、
土地側からその連携を支えるパートナーを目指します。