建てたい家も、
少しずつ見えてきている。
建物予算の話も進んでいる。
しかし、
土地がまだ決まっていない。
そのため、
建物商談も次へ進みにくい。
そんなお客様を担当している
ハウスメーカー・住宅会社の営業担当者へ。
株式会社富晴は、
土地が決まってから相談する会社ではなく、
土地がまだ決まっていない段階から、
家づくりを土地側で整理するパートナー
を目指しています。
「土地が決まったら建物商談を進める」だけでは時間が止まることがある
注文住宅を検討している顧客の中には、
ハウスメーカーとの打ち合わせが進んでいても、
土地がまだ決まっていない方がいます。
その場合、
- 建物プランをどこまで進めるか
- 土地予算をどう考えるか
- 総予算をどう整理するか
- どのエリアまで探すか
- 何を優先して土地を探すか
が曖昧になりやすくなります。
土地が見つかるまで、
住宅営業担当者が一人で検索を続ける。
顧客自身にもポータルサイトを見てもらう。
候補地が出たら建物側へ戻す。
また条件が合わず探し直す。
こうした往復が続くこともあります。
そこで、
土地が決まる前から
土地会社と情報を共有する
という選択肢があります。
富晴へ相談するために、すべての条件が決まっている必要はありません
土地会社へ相談するというと、
「希望条件を全部決めてから」
と考えるかもしれません。
しかし、
家づくりの途中では、
最初からすべてが確定しているとは限りません。
たとえば、
- 希望エリアは決まっている
- 希望駅はいくつかある
- 建物規模はある程度見えている
- 土地予算はまだ調整中
- 駐車場は希望している
- 庭はできれば欲しい
- 総予算は再確認したい
という状態でも構いません。
大切なのは、
決まっていることと、
まだ決まっていないことを分けること
です。
ChatGPTを使うと「まだ決まっていない顧客条件」を整理できる
土地未定の顧客について、
ChatGPTを使う価値の一つが、
条件整理です。
たとえば、
商談メモの中には、
- 絶対に外せない条件
- できれば叶えたい条件
- 調整してもよいと顧客が話している条件
- まだ確認していない条件
- 住宅営業担当者側で再確認したい条件
が混ざっています。
ChatGPTは、
これらを整理する補助に使えます。
ただし、
AIが勝手に顧客条件を変更したり、
「この条件は妥協できるはず」
と判断したりするものではありません。
AIは顧客の代わりに決めない。
営業担当者の代わりに売らない。
情報を整理して、次の対話をつくる。
富晴へ共有したいのは「土地条件」だけではありません
希望エリア、
希望駅、
土地予算だけでも、
土地探しはできます。
しかし、
すでにハウスメーカーとの商談が進んでいる顧客なら、
建物条件も家づくりの重要な情報です。
たとえば、
- どのような建物を考えているのか
- 希望延床面積
- 階数
- 間取りの方向性
- 駐車場
- 庭
- 土地予算
- 建物予算
- 総予算
などです。
富晴が建物の建築可否を判断するという意味ではありません。
どんな家づくりのために土地を探しているのかを、
土地側も理解する。
そのための情報共有です。
「建てたい家から土地を考える」という逆方向も使う
一般的な土地探しでは、
土地を見つける
↓
その土地にどのような家が建てられるか考える
という順番があります。
しかし、
すでにハウスメーカーとの商談が進んでいる顧客なら、
逆方向からも考えられます。
建てたい家を整理する
↓
土地側で確認したい条件を整理する
↓
候補地を探す
↓
候補地情報をハウスメーカーへ戻す
という流れです。
ここでも、
AIが
「この家なら○坪必要」
「この土地なら建てられる」
と決定するわけではありません。
建物希望から、
土地側で確認すべきことを整理します。
土地が見つかったら、富晴からハウスメーカーへ情報を戻す
候補地が見つかった場合、
そこで土地探しは終わりではありません。
正式に確認できる土地情報を、
ハウスメーカー側へ戻します。
そして、
建物側で必要な確認を行います。
建物側から追加質問が出たら、
土地側へ戻します。
土地 → 建物 → 土地
と情報を往復させます。
この往復によって、
土地と建物を別々に考えるのではなく、
一つの家づくりとして検討できます。
ChatGPTを使えば、候補地を「おすすめ順」にしなくても比較できる
候補地がA・Bと複数出てきたとき、
AIへ
「どちらがおすすめ？」
と聞く必要はありません。
むしろ、
同じ項目で横並びにします。
- 顧客条件との関係
- 土地側で確認済みの情報
- 建物側で確認済みの情報
- 土地予算
- 建物予算
- 総予算
- 現地確認
- 未確認事項
をそろえることで、
違いが見えてきます。
AIに選ばせるのではなく、
顧客が選ぶための材料を整理する。
ここに、
ChatGPTの実務的な使い方があります。
候補地が見つからないときも、ChatGPTで「次の質問」に変えられる
土地探しでは、
条件を共有したからといって、
すぐ候補地が見つかるとは限りません。
その場合も、
「見つからない」
で止める必要はありません。
現在の条件を整理し、
- どの条件を顧客へ再確認するか
- 建物側で見直し可能か確認することはあるか
- 土地予算について再確認する必要があるか
- エリア・駅条件について顧客へ聞くことはあるか
を質問へ変えます。
AIや土地会社が、
勝手に条件を緩めるのではありません。
「見つからない」を、
次の顧客対話へ変換する。
ここでもChatGPTが使えます。
富晴とChatGPTを使う土地探しは「AIに任せる土地探し」ではない
この取り組みで目指しているのは、
AIが自動的に土地を選び、
営業担当者がその回答を顧客へ渡すことではありません。
むしろ逆です。
人が判断するために、
AIで情報を整理します。
土地会社が、
土地を確認する。
ハウスメーカーが、
建物を確認する。
住宅営業担当者が、
顧客を理解する。
顧客が、
自分たちの暮らしを考える。
ChatGPTが、
その間にある情報を整理する。
AIに仕事を渡すのではなく、
AIを使って人と人の連携を強くする。
それが、
富晴が考えるこれからの土地探しです。
土地未定顧客について富晴へ相談する前に、ChatGPTで整理できる
富晴へ相談するとき、
長い資料を最初から作る必要はありません。
商談メモや現在分かっている条件から、
次の内容を整理できます。
- 顧客の希望
- 土地条件
- 建物条件
- 予算条件
- 絶対条件
- 優先条件
- 調整可能と確認済みの条件
- 顧客へ再確認すること
- 土地会社へ相談したいこと
- ハウスメーカー側で確認すること
- 未確認事項
この情報があれば、
「土地を探してください」
だけではなく、
「この顧客の、この家づくりについて土地側から相談したい」
という会話に変わります。
次は「富晴へ相談する前の整理シート」をChatGPTで作る
このシリーズではここまで、
- 顧客条件の整理
- 建物から逆算した土地条件整理
- 売主物件の確認
- 土地会社への条件共有
- 候補地比較
- 現地確認
- 土地会社への質問整理
- 土地会社とハウスメーカーの連携
を進めてきました。
最後に、
それらを一つへまとめます。
後半では、
土地未定のお客様について株式会社富晴へ相談する前に使える「土地探し相談整理シート」を作るChatGPT実践プロンプト
を紹介します。
土地が決まってからではなく、
土地が決まっていない今の段階から使えるプロンプト
です。
住宅営業担当者向け｜「土地探し相談整理シート」を作るChatGPT実践プロンプト
ここからは、
土地未定のお客様について株式会社富晴へ相談する前に、
現在の状況を一つのシートへ整理します。
このプロンプトでは、
AIに土地を選ばせたり、
建築可否を判断させたりしません。
顧客・建物・予算・土地探しの現在地を整理し、
土地会社へ何を相談するのかを見えるようにする
ために使います。
私はハウスメーカー・住宅会社の営業担当者です。
現在、
土地がまだ決まっていない顧客を担当しています。
株式会社富晴などの土地会社へ相談する前に、
現在の状況を整理したいです。
これから、
・顧客条件
・建物条件
・予算条件
・現在の土地探し状況
・候補地
・これまで確認できたこと
・未確認事項
を入力します。
あなたは、
入力されていない情報を推測しないでください。
土地の価格、
面積、
道路、
用途地域、
建ぺい率、
容積率、
法令条件、
建築条件、
インフラ、
建築可否、
施工条件、
駐車可能台数など、
正式に確認できていない内容を一般知識から補わないでください。
分からない情報は、
必ず「未確認」としてください。
また、
顧客が明言していない条件を
確定条件として扱わないでください。
【顧客条件】
家族構成：
希望エリア：
希望路線：
希望駅：
通勤・通学条件：
駅距離：
その他の生活条件：
【建物条件】
希望する建物：
希望延床面積：
間取り：
階数：
駐車場：
庭：
その他：
【予算条件】
土地予算：
建物予算：
その他費用について確認済みの内容：
総予算：
まだ確認できていない費用：
【現在の土地探し条件】
絶対条件：
優先条件：
調整可能と顧客確認済みの条件：
顧客へ再確認したい条件：
その他：
【現在の候補地】
候補地A：
候補地B：
その他：
【これまで確認できたこと】
土地側：
建物側：
顧客側：
【現在の未確認事項】
ここに入力
【STEP 1｜現在の情報を整理】
入力内容を、
1. 顧客確認済み
2. ハウスメーカー側確認済み
3. 土地側確認済み
4. 顧客へ再確認
5. ハウスメーカー側へ確認
6. 土地会社へ確認
7. その他の確認先が必要
8. 未確認
に分類してください。
【STEP 2｜土地探し条件を整理】
土地探し条件を、
・絶対条件
・優先条件
・調整可能と顧客確認済み
・顧客へ再確認
・未確認
に整理してください。
AI自身が条件を緩めたり、
優先順位を変更したりしないでください。
【STEP 3｜建物条件から土地側の確認事項を整理】
希望する建物条件について、
土地会社へ共有しておいたほうがよい背景と、
土地側で確認したいことを整理してください。
「この建物なら○坪必要」
「この土地なら建てられる」
などの判断はしないでください。
【STEP 4｜予算を整理】
土地予算、
建物予算、
総予算、
その他確認済み費用、
未確認費用を分けてください。
未確認の費用を推測しないでください。
【STEP 5｜富晴など土地会社へ相談したいことを整理】
現在の状況から、
・土地探しについて相談したいこと
・候補地について確認したいこと
・土地側で確認したいこと
・土地会社から情報を受け取った後にハウスメーカー側へ戻すこと
を整理してください。
【STEP 6｜顧客へ次回確認する質問を作る】
土地探しを進めるために、
顧客へ追加確認したい内容があれば質問文にしてください。
AI自身で顧客の意思を推測しないでください。
【STEP 7｜完成版を作る】
最後に、
「土地探し相談整理シート」
として、
1. 顧客概要
2. 現在の希望エリア・路線・駅
3. 建物条件
4. 土地予算
5. 建物予算
6. 総予算
7. 絶対条件
8. 優先条件
9. 調整可能と確認済みの条件
10. 現在の候補地
11. 土地側で確認済み
12. 建物側で確認済み
13. 顧客へ再確認
14. 土地会社へ確認したいこと
15. 未確認事項
16. 次の行動
の順番でまとめてください。🤖 ChatGPTでこのプロンプトを使う方法
- 上のプロンプトをコピーします。
- ChatGPTを開いて貼り付けます。
- 顧客条件・建物条件・予算条件を入力します。
- 現在の土地探し条件と候補地があれば入力します。
- 土地会社・ハウスメーカー・顧客から確認できていることを入力します。
- 分からないものは無理に埋めず「未確認」とします。
- ChatGPTが条件を勝手に変更していないか確認します。
- 土地会社へ相談する項目を営業担当者自身で確認します。
- 富晴等へ相談したあと、回答をもとにシートを更新します。
相談前に必要なのは「完成した条件表」ではなく「現在地」
土地探し相談というと、
希望条件をすべて決めてから相談するものと思われるかもしれません。
しかし実際には、
土地探しを進めながら条件が具体化することもあります。
そのため、
相談時には、
- 決まっていること
- まだ迷っていること
- 土地会社へ聞きたいこと
- ハウスメーカー側で確認すること
- 顧客へ再確認すること
が分かれていれば、
相談を始めやすくなります。
完成した条件を待つのではなく、
現在地を共有する。
土地探し相談シートは、富晴へ渡したあとも更新する
このシートは、
一度作って終わりではありません。
富晴など土地会社から情報を受け取ったら、
内容を更新します。
候補地が出れば、
候補地情報を追加する。
ハウスメーカー側で確認したら、
建物側の確認結果を追加する。
顧客の希望が変われば、
顧客確認済みの新しい条件へ更新する。
つまり、
相談シートは土地探しの進行に合わせて育てていく情報
です。
富晴から候補地情報を受け取ったら、ChatGPTで次の確認先へ振り分ける
土地会社から候補地情報を受け取った場合、
その情報すべてをそのまま顧客へ渡すだけではありません。
内容によって、
- ハウスメーカー・設計担当者へ共有する
- 顧客へ説明する
- 土地会社へ追加確認する
- その他の確認先へつなぐ
- まだ未確認として残す
に分けます。
ChatGPTは、
この振り分けにも使えます。
土地会社から情報を受け取った後の整理プロンプト
土地会社から、
土地探しについて情報または候補地情報を受け取りました。
これから内容を入力します。
入力されていない内容を推測しないでください。
土地会社から受け取った情報を、
1. 土地側で確認できた情報
2. ハウスメーカー・設計担当者へ共有する情報
3. 顧客へ説明する情報
4. 土地会社へ追加確認すること
5. その他の確認先が必要なこと
6. まだ未確認のこと
に整理してください。
土地会社からの情報だけを根拠に、
建築可否、
建物配置、
駐車可能台数、
土地の適否などをAI自身で判断しないでください。
最後に、
次の行動を担当者別にまとめてください。建物側の回答が出たら、再び土地探し条件へ戻す
候補地についてハウスメーカー側で確認すると、
建物条件との関係が見えてきます。
その結果、
- 土地側へ追加で確認したいこと
- 顧客へ聞きたいこと
- 予算面で再確認したいこと
- 別の候補地も探したいこと
が出ることがあります。
その内容を、
再び土地探し条件へ戻します。
土地探しは、
一回の検索で終わるものではなく、
情報を更新しながら進める。
「候補地が見つからない」も次の商談材料に変える
富晴へ相談したからといって、
必ずすぐに希望条件へ合う土地が見つかるとは限りません。
その場合も、
AIで現在の条件を整理できます。
たとえば、
- 絶対条件として残すもの
- 顧客へ再確認するもの
- 建物側で確認するもの
- 土地側へ追加で相談するもの
- まだ判断できないもの
に分けます。
そして、
次回商談で顧客へ質問します。
見つからないことを、
次の対話へ変える。
住宅営業担当者がAIを使う価値は「顧客との会話を減らすこと」ではない
ChatGPTを使う目的は、
顧客との会話を省略することではありません。
むしろ、
顧客と確認すべきことを明確にします。
たとえば、
- 駅距離は本当に絶対条件なのか
- 建物規模はどこまで維持したいのか
- 庭と駅距離ではどちらを優先するのか
- 土地予算と建物予算をどう考えるのか
- 候補地を見て気持ちは変わったか
などです。
AIによって整理された質問を使い、
人が顧客と話します。
AIによって、
人との対話を薄くするのではなく、
対話を具体的にする。
土地会社側にも「建物商談の背景」が分かるメリットがある
土地会社側から見ても、
希望エリアと予算だけでは、
その土地探しの背景が分からないことがあります。
しかし、
- どのような家を検討しているのか
- どの条件を顧客が重視しているのか
- 土地と建物の予算をどう考えているのか
- 現在どこで商談が止まっているのか
が整理されていれば、
土地探しの目的を理解しやすくなります。
土地を紹介するための情報ではなく、
家づくりをつなぐための情報。
これが、
ハウスメーカーと土地会社の連携で重要になります。
AIが進化しても、土地会社とハウスメーカーの役割はなくならない
ChatGPTを使えば、
条件整理、
比較、
質問作成、
商談準備など、
多くの情報整理を支援できます。
しかし、
土地を正式に確認するのは土地会社等です。
建物を確認するのは、
ハウスメーカー・設計担当者等です。
顧客の気持ちを理解し、
商談を進めるのは営業担当者です。
そして、
最後に決めるのは顧客です。
AIが進化するほど、
人の役割を消すのではなく、
人が判断するための情報を整理する。
富晴が考えるAI活用は、
その方向です。
土地未定のお客様がいる段階から、富晴へ相談してください
土地が決まってからではなく、
まだ土地を探している段階。
顧客条件が完全に固まる前。
建物商談を進めている途中。
候補地が見つからず、
次の商談で何を確認するか考えている段階。
そうした時点から、
土地側で整理できることがあります。
顧客の条件を整理する。
建てたい家を整理する。
土地と建物の予算を整理する。
分からないことを分ける。
土地会社へ確認することを整理する。
候補地が出たら建物側へ戻す。
建物側から出た質問を再び土地側へ戻す。
土地が決まっていない顧客がいる。
その段階から、
株式会社富晴との土地探し相談を始められます。
よくある質問
Q. まだ顧客の希望条件が固まっていなくても相談できますか？
現時点で確認できている条件と、
まだ確認できていない条件を分けて整理するところから始められます。
Q. 候補地がまだ一つもなくても相談できますか？
顧客の希望エリア、
建物条件、
土地予算、
総予算など、
現在確認できている内容を整理して土地探しを考えることができます。
Q. ChatGPTに顧客情報をすべて入力する必要がありますか？
ありません。
氏名、
電話番号、
メールアドレス、
詳細な勤務先情報など、
土地探しの整理に不要な個人情報は入力を避け、
必要な範囲へ抽象化します。
会社内のAI利用・情報管理ルールがある場合はそちらを優先してください。
Q. ChatGPTが「この土地がおすすめ」と回答した場合はどうしますか？
AIによるおすすめだけで土地を選ぶのではなく、
正式な土地情報、
ハウスメーカー側の確認、
現地確認、
予算、
顧客本人の希望や感覚を組み合わせて検討します。
Q. 富晴が建物の建築可否まで判断するのですか？
個別の建物については、
ハウスメーカー・設計担当者等による確認が必要です。
土地側で確認できる情報を建物側へ共有し、
必要な確認へつなげます。
Q. 土地が見つからなかった場合はどうなりますか？
現在の条件を整理し、
顧客へ再確認すること、
建物側で確認すること、
土地側で追加確認することなどを整理して、
次の土地探しや商談へつなげます。
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まとめ｜土地が決まっていない今から、家づくりを前へ進める
顧客はいる。
建てたい家も見えてきた。
しかし、
土地がまだ決まっていない。
その状態を、
土地が見つかるまで待つだけの時間にする必要はありません。
顧客条件を整理する。
建物条件を整理する。
土地予算と建物予算、
総予算を整理する。
分からないことを未確認として残す。
土地会社へ確認する。
候補地をハウスメーカーへ戻す。
建物側から出た質問を土地側へ戻す。
顧客へ説明する。
次の希望を確認する。
そして、
また土地探しへ戻る。
土地会社は土地を見る。
ハウスメーカーは建物を見る。
営業担当者は顧客を見る。
顧客は暮らしを考える。
AIは情報を整理する。
AIが家づくりを決めるのではありません。
AIで情報を整理し、
人と人が家づくりを前へ進める。
株式会社富晴は、
ハウスメーカーの家づくりを、
土地がまだ決まっていない段階から
土地側で支えるパートナーを目指します。
